统一接入
一个熟悉的接口，
更多模型的可能。
沿用 OpenAI 兼容的调用方式，配置你的 Base URL 和 API Key，接入可用模型。
你的应用
LLMPort/v1GPT / ClaudeGemini / GrokDeepSeek / GLM
/v1/models/v1/chat/completions/v1/responses主流模型，随时切换。
通过多模型统一接口，连接不同大模型生态。
具体开放模型与价格，以控制台为准。
把选择交给你。
把连接交给 LLMPort。
一个 AI API 聚合平台，
完成模型调用、密钥管理和用量查看。
一个熟悉的接口，
LLMPort/v1密钥管理
你的应用，
你的访问密钥。
在控制台创建与管理 API Key。把密钥留在服务端或环境变量中，安心开始接入。
管理我的密钥用量与账单
每一次调用，
都可以回看。
查看请求记录、模型用量和费用。余额使用与订阅入口集中在控制台，按你的需求选择。
查看使用记录接入你喜欢的 AI 编程工具。
按指南配置 Codex、Cursor 的 API 地址，或通过 OpenAI SDK 接入你的应用。
CodexCursorOpenAI SDKVS Code
Built for builders.
换个地址。
继续写你的代码。
用 Python 或 JavaScript 调用大模型 API。
通过熟悉的 OpenAI SDK，开始构建你的应用。
- 01创建 API Key
登录控制台，在密钥页面创建访问密钥。
- 02选择模型，配置地址
从控制台获取可用的模型 ID，并设置 Base URL。
- 03发起你的第一次调用
将密钥与模型 ID 写入环境变量，运行右侧示例。
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key=os.environ["LLMP_API_KEY"],
base_url="https://llmp.org/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model=os.environ["LLMP_MODEL"],
messages=[{
"role": "user",
"content": "Hello, LLMPort.",
}],
)
print(response.choices[0].message.content)LLMP_MODEL 请填入控制台中可用的模型 ID。
示例使用 Chat Completions。各模型支持的接口与参数，请查阅文档。
大模型 API 聚合和 API 中转怎么用？
通过 LLMPort 的 OpenAI 兼容接口，将应用的 Base URL 指向网关，再配置 API Key 与当前密钥可用的模型 ID，即可发起模型调用。Python、JavaScript 示例与 AI 编程工具接入步骤见接入指南。
如何接入 GPT API、Claude API 和 Gemini API？
现有 OpenAI SDK 项目怎么接入？
将 SDK 的 Base URL 配置为
https://llmp.org/v1，填入 LLMPort API Key，并选择控制台中可用的模型 ID。各模型支持的接口、参数与响应格式可能不同，详细示例见文档。可以在 Codex、Cursor 等工具中使用吗？
公开指南包含 OpenAI SDK、Codex CLI / VS Code、Cursor 及支持自定义 API 地址的客户端配置。Claude Code、OpenCode 等工具的接入还取决于所选模型与分组权限，请按指南确认适用配置。
API Key 应该放在哪里？
使用环境变量或服务端的密钥配置。请勿把真实 API Key 写入网页代码、公开仓库或发给他人。若密钥泄露，请立即前往密钥页面处理。
请求失败时，如何获得帮助？
先核对 Base URL、API Key、模型 ID 和分组权限，再根据错误码查看排查指南。提供错误信息时请隐藏密钥。
Your next idea starts here.
让下一次灵感，
从这里出发。
一个入口，连接模型与想法。
开始构建